Секция рассматривает работы, в которых изучается аэроакустика; организация рабочего процесса в авиационных двигателях (АД) и силовых установках (СУ); электрические (гибридные) силовые установки, системы и летательные аппараты; эффективное использование новых источников энергии в АД и СУ; численное моделирование процессов в АД и СУ; процессы обледенения; методы оптимизации элементов АД и СУ.
Контакты: shchennikova.es@mipt.ru
Формат проведения: очно
Дата и время проведения: 01.04.2026 в 10:00
Место проведения: Москва, ул. Авиамоторная, д. 2, корп. 34 (ФАУ «ЦИАМ им. П.И. Баранова»)
В данной работе проводится анализ мелкопериодических (МПС) и крупнопериодических (ППС) структур. Целью работы является получение экспериментальных данных (среднеквадратического отклонения и наиболее вероятного значения периода нанорельефа) путём автоматизированной обработки СЭМ-изображений тремя способами: «ручным» методом, Фурье-анализом и алгоритмом выделения бинарных структур. Проведено сравнение этих методов, а также предсказание размеров квазипериодических наноструктур.
В работе проведена оптимизация геометрии ротора синхронного реактивного двигателя (SynRM). Выполнен сравнительный анализ различных барьерных структур, включая круговые, V-образные и потокоподобные варианты. Разработана CAD-модель двигателя и проведены электромагнитные расчёты методом конечных элементов (FEA). В результате оптимизации достигнуто увеличение электромагнитного момента и снижение пульсаций момента, что подтверждает эффективность потокоподобной геометрии ротора.
Работа посвящена моделированию и оптимизации конструкции синхронного двигателя с внешним ротором и постоянными магнитами мощностью 8 кВт, предназначенного для привода воздушного винта.
Целью работы является сравнительный анализ двух подходов к компоновке обмотки статора синхронного электродвигателя и оценка их влияния на эффективность, тепловое состояние и массу.
В конце будут сделаны выводы о целесообразности использования альтернативного метода компоновки меди в пазу электродвигателя
Работа направлена на исследование размагничивания полностью ферритовых роторов в синхронных электрических машинах при рабочих нагрузках. Выполнен анализ распределения магнитного поля и выявлены зоны повышенного риска демагнетизации. В качестве альтернативы предложена гибридная магнитная система SmCo–феррит, обеспечивающая повышенную устойчивость к размагничивающим полям при сохранении эксплуатационных характеристик.
Представлено описание системы термостатирования топливного элемента в составе энергоустановки сверхлегкого самолета. Приведены результаты испытаний водяной помпы, необходимые для разработки математической модели и ее реализации в среде динамического моделирования SimInTech.
В ходе работы разработан алгоритм оптимального управления на основе моделирования траектории оптимального управления гражданского летательного аппарата. В основе исследования лежит задача оптимизации траектории, реализуемая через гибкое управление тяги двигателя и ориентацией аппарата в пространстве.
К вопросу о зависимости длины отрывной зоны из под косого скачка уплотнения на плоской пластине в зависимости от параметров набегающего потока
В ходе работы разработан метод ускорения газодинамических расчетов путем замены вычисления химической кинетики нейросетевой моделью на основе автоэнкодера. Алгоритм обеспечивает сжатие вектора состояния среды в компактное представление для определения термодинамических параметров. Разработанная модель позволяет восстанавливать свойства газа по кривым изменения состояния.
Разработан комплекс цифровых моделей для гибридных накопителей (ГМНЭ) в БАС. Для увеличения длительности полета комбинируются высокоемкий Si/C-NMC811 и высокомощный С-LCO элементы. Каскадный подход включает: моделирование ячеек (R_int и Тевенина), симуляцию полетов DJI F-450, расчет энергобаланса ГМНЭ с полуактивной архитектурой. Валидация подтвердила точность: ошибка напряжения — 0,023 В, времени разряда — 0,49%, полета — 0,25%. Далее — испытания макетного образца ГМНЭ.
Исследовались различные конфигурации сборок аккумуляторов типа 21700 с целью найти оптимальную с точки зрения охлаждения
В работе рассматривается разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений, предназначенной для подбора оптимального накопителя энергии для беспилотных авиационных систем.