В работе обосновывается концепция национальной платформы синтетических данных, разрешающей противоречие между стратегическими целями развития ИИ и ограничениями 152-ФЗ. На основе сравнительного анализа подходов США, ЕС, Китая и России предложена архитектура платформы и алгоритм трансформации данных в ликвидный актив для дальнешего ввода в хозяйственный оборот. Платформа позволит снизить транзакционные издержки и создать «инвестиционный конвейер» для венчурного капитала.

Задачей работы было смоделировать по статистическим данным модель российского рынка и исследовать поведение агентов на нём. В работе предлагается агентно‑ориентированная модель популяции стартапов, различающихся по стратегиям поведения и структуре команды, и исследуется, какие комбинации этих параметров обеспечивают наилучший баланс выживаемости и прибыльности на горизонте двух лет. Так же проверяются тренд соло-фаундеров и делаются предположения о лучших комбинированных стратегиях.

В докладе исследуются операционные пределы единоличного управления микростартапом (солопредпринимательства) в ИТ в 2025–2026 годах. Эмпирический анализ подтверждает: даже с максимальной автоматизацией, один основатель не способен достичь капитализации свыше $100 млн без минимальной команды из-за невозможности полной автоматизации процессов. Таким образом, преодоление барьера роста микростартапа требует либо формирования небольшой команды, либо следующего качественного скачка в развитии ИИ.

В работе предлагается дискретная биномиальная модель оценки венчурных стартапов, рассматриваемых как опционы на будущие публичные компании. Модель использует дискретную временную сетку стадийных событий финансирования (инвестиционные раунды и события выхода). Этот подход формализует экономическую логику и процессы венчурного инвестирования. Модель позволяет рассчитать по данным оценкам стартапов имплицированные ставки доходности. Негативные исходы рассмотрены как латентные поглощающие состояния.

Проектное финансирование (эскроу-счета) значительно повышает чувствительность NPV жилищных проектов к изменению ставки дисконтирования. Анализ 60 проектов в Крыму показал: у 85% отклонение NPV превысило 5% при изменении ставки на 1%. Чувствительность тем выше, чем дольше срок реализации и ниже рентабельность проекта. Наибольшему риску подвержены долгосрочные проекты с рентабельностью ниже 22%. Переход на эскроу усиливает роль маркетинга и ведет к дифференциации региональных рынков жилья.

Работа посвящена разработке корпоративного AI-инстумента на базе локальной большой языковой модели для ускорения работы системных аналитиков и тестировщиков с технической документацией микросервисов розничного кредитного конвейера крупного банка. Инструмент обеспечивает полностью локальную обработку конфиденциальных спецификаций, маппингов и тест-кейсов, позволяя получать точные ответы с указанием источников, минимизируя время поиска информации и снижая риск ошибок в релизном цикле.

В работе обосновывается концепция платформы венчурного инвестирования, интегрирующей расчёты в цифровом рубле и токенизацию прав через ЦФА. На основе сравнительного анализа моделей США, Китая и России, а также действующего регулирования, предложена архитектура платформы, что позволит снизить издержки, обеспечить прозрачную и безопасную среду и создать для притока капитала капитала.

Работа посвящена разработке методологии и архитектурных решений для интеграции больших языковых моделей (LLM) в банковскую клиентскую поддержку. В ходе исследования проведён сравнительный анализ международных и российских  кейсов, показавший, что успешность внедрения определяется не только качеством генерации, но и сквозной архитектурой процесса. На основе анализа выделены три применимых паттерна и обоснован выбор гибридного подхода для банковских сценариев.

В работе рассматривается проблема управления плотностью рынка в онлайн-сервисах такси в условиях пространственной неоднородности. Целью является разработка и валидация инструмента зонального ценообразования на основе графовой сегментации городской среды. Предложенный подход позволяет формировать функциональные зоны и назначать дифференцированные тарифы, что повышает устойчивость сервиса, позволяет стабилизировать и наращивать плотность поездок,  уменьшает потребность в субсидировании рынка.

Мультимодальная модель оценки street retail интегрирует геоданные и LLM-признаки (GigaChat). На выборке 14 469 объектов в Москве геопризнаки снижают MAPE на 17–20%, LLM-признаки — дополнительно на 1,6–3,3%. LightGBM: MAPE=19,32%, R²=0,7615. Результаты применимы в банковской оценке, кадастровой пракике, девелопменте и оценочной деятельности. 

Материально-технические резервы выполняют функцию обеспечения непрерывности производства и снижения рисков дефицита ресурсов. Однако традиционные методы распределения запасов, основанные на статическом резервировании материалов под производственные заказы, приводят к формированию так называемых «замороженных» запасов в дальнем горизонте планирования. Для решения данной проблемы предложена реализация алгоритма автоматического перерезервирования в рамках системы детального планирования

Работа посвящена разработке методики селекции экстремальных рыночных состояний как формализованного процесса управления качеством данных в инвестиционных ML-продуктах, ориентированных на стресс-сценарии. Предлагаемый подход рассматривает отбор обучающих фрагментов как управляемый и воспроизводимый пайплайн, позволяющий оценивать устойчивость и согласованность решений при отсутствии объективного эталона "правильности" и применять методику как к реальным, так и к синтетическим данным.

Разработан продукт для автоматизации процесса сборки заказов на складах электронной коммерции и дарксторах. Решение ориентировано на повышение производительности одного сотрудника за счет параллельной сборки без перестройки склада и капиталоёмких вложений.

Работа посвящена обоснованию вывода на рынок Латинской Америки продукта онлайн-обучения программированию с генеративным ИИ. Сформирована рамка обучения «программированию с ИИ», оценены спрос и ёмкость рынка (TAM/SAM/SOM), выполнено многофакторное ранжирование стран (MCDA) с анализом чувствительности. Итог — выбор приоритетных стран пилота и дорожная карта вывода продукта.

Работа описывает воспроизводимую новостную систему алгоритмической торговли для российского рынка акций Московской биржи. На корпусе 1,65млн сообщений Telegram за 2017–2025 гг. LLM размечает влияние (−2…+2) и формирует событийную таблицу для 49 крупнейших компаний. Сигналы превращаются в сделки и бэктестятся на минутных свечах в реалистичной модели исполнения с учетом спреда, проскальзывания, комиссии и ограничений шорта (borrow fee, обеспечение).

В работе исследуется влияние нативной интеграции с Telegram на платёжную конверсию платформы регистрации на мероприятия. На основе конкурентного анализа четырёх ведущих российских сервисов и серии глубинных интервью с организаторами выявлены ключевые конверсионные барьеры: принудительная авторизация, переход на внешний ресурс и отсутствие моментального вывода средств. Разработано и запущено Telegram Mini App (Invites), сокращающее воронку регистрации с 5–7 до 2–3 шагов.

В работе рассматривается методика создания MVP ИИ-помощника для онбординга новых сотрудников. В основе подхода - системный анализ бизнес-процессов, приоритизация функций с помощью модели Кано и проектирование архитектуры на базе open-source LLM. Методика помогает снизить риски на ранних этапах за счёт фокуса на действительно важных для пользователя функциях и делает процесс разработки воспроизводимым. Результаты ориентированы на применение в HR-подразделениях технологических компаний.

Работа выявляет ключевые механизмы, препятствующие реализации предпринимательского потенциала студентов МФТИ, и предлагает механизм для активизации их вовлечения в технологическое предпринимательство. На основе анализа литературы и эмпирического исследования выделяются пять категорий барьеров и оценивается эффективность инфраструктуры поддержки. Исследование предлагает первый систематический подход для технологического вуза и формирует практико‑ориентированные механизм для МФТИ.

В работе представлена архитектура и организационная модель студенческого преакселератора технологических проектов, реализованного на ФПМИ МФТИ в 2023-2025 гг. Программа направлена на предоставление студентам первого опыта создания стартапа с регулярной экспертной поддержкой. На выборке из 45 команд показано, что 93% проектов достигли стадии MVP, а около 22% продолжают развитие и осуществляют продажи. Выделены ключевые закономерности развития проектов и факторы, влияющие на их устойчивость.

Данное исследование посвящено анализу влияния национального проекта «Экологическое благополучие» на планомерное развитие российского предпринимательства, в том числе его инновационной составляющей, а также изучения степени взаимосвязанности описываемого проекта с инициативами в других сферах жизни общества. 

Исследование посвящено разработке механизмов вовлечения учёных в академическое предпринимательство. На теоретическом этапе выполнен обзор российских и зарубежных работ, систематизированы подходы к объяснению участия учёных в предпринимательской деятельности и выделены ключевые факторы. На эмпирическом этапе планируется проведение интервью с учёными МФТИ разных уровней. На основе сопоставления теоретических моделей и эмпирических данных, будут предложены механизмы вовлечения учёных в МФТИ.

Сервис для частных инвесторов: мониторинг изменений КИД и ПДУ паевых фондов. Сбор документов с сайта, версионирование по хэшу; при новой версии — резюме изменений через локальную LLM и уведомления в Telegram-боте. Подписка на фонды, выдача актуальных документов по запросу. В качестве источника используется Т-банк (паевые фонды управляющего).

Разработка и коммерциализация технологии дистанционного мониторинга здоровья с помощью тест-полосок и ПО на базе смартфона. Алгоритм на основе нейросети и машинного обучения обеспечивает определение концентраций 14 аналитов в моче с точностью 90%, что сопоставимо с лабораторным оборудованием. Проект имеет статус резидента «Сколково», выручку с B2B заказов, ноу-хау и свидетельство о регистрации ПО. Технология готова к клиническим испытаниям и регистрации в Росздравнадзоре.

Разработана программа и методика испытаний системы автоматического заполнения медицинской документации с использованием ИИ. Предложен подход к тестированию качества, устойчивости и безопасности генерации текстов. Описана организация тестирования и критерии оценки для внедрения в клиническую практику. 

В работе предложен инструмент моделирования жизненного цикла(ЖЦ) инновационных медицинских изделий, оценивающий вероятность успеха и время вывода на рынок в условиях российской регуляторной системы. Основная сложность состоит в стохастическом характере ЖЦ. Подход сочетает нейросетевую классификацию предписаний(возможных причинах "отката") с имитационным моделированием, формализуя ЖЦ как задачу сравнения стратегий по критериям Time-to-Market и вероятности провала

Работа посвящена разработке концепции и архитектуры сервиса для борьбы с мошенничеством в финтех-индустрии с использованием ML-технологий и больших данных. В работе проводится анализ актуальных схем мошенничества, а также эффективности существующих антифрод-механизмов в части выявления мошеннических операций и влияния на пользовательский опыт. На основании этого предлагается архитектура нового сервиса для выявления жертв мошенников в онлайн-режиме.

Работа посвящена разработке финансовой модели и маркетинговой стратегии высоконагруженного сервиса обработки тестов Тьюринга. Финансовая модель позволяет оценить рентабельность проекта и прогнозировать его масштабирование при высокой нагрузке. Проведён анализ рынка и целевых сегментов пользователей.

Создание распределенной системы, способной динамически адаптироваться к скачкам входящего трафика без деградации скорости ответа.

В статье рассматриваются теоретические подходы к анализу вовлеченности  в академическое предпринимательство. В работе предлагается многоуровневая аналитическая рамка, основанная на теории смешанной укорененности (Mixed Embeddedness). Предложенный подход создает теоретические основания для дальнейшего эмпирического исследования управляемых механизмов вовлечения в академическое предпринимательство. 

В статье исследуется феномен квантовых вычислений как специфического объекта венчурного финансирования. Анализируются структурные особенности инвестиционных потоков, выявляются ключевые технологические и финансовые риски, предлагаются механизмы их снижения. Особое внимание уделяется переходному периоду от классических к постклассическим вычислительным системам и его импликациям для инвестиционной практики.

Работа анализирует успех индийского центра T-Hub, ставшего крупнейшим в мире инновационным кампусом благодаря тесному союзу государства, науки и бизнеса. Решение локальных внутренних задач позволил Индии создать эффективную систему масштабирования стартапов, привлекшую миллиарды долларов инвестиций. В итоге опыт T-Hub представляется как универсальная стратегия для развивающихся стран, стремящихся к технологическому суверенитету через объединение академического потенциала и рыночного капитала.