Данная работа посвящена разработке совокупности моделей на основе методов искусственного интеллекта для прогнозирования физических параметров, характеризующих состояние реакторной установки во время тяжелой аварии

В работе представлена конечноэлементная модель, которая сводит трехмерную задачу растекания высоковязкого расплава активной зоны к двум связанным уравнениям путем усреднения по высоте слоя.Модель учитывает температурную зависимость вязкости и теплообмен с границами, что позволяет более коректно описывать положение фронта растекания.Верификация включала аналитические тесты на нелинейных задачах теплопереноса, валидацию на эксперименте.

Разработана трехмерная численная модель плотностной конвекции для оценки безопасности захоронения тяжелых жидких радиоактивных отходов в пористых пластах-коллекторах. Модель основана на расширенном приближении Буссинеска и методе конечных объемов. Код реализован на C++ с использованием библиотеки INMOST и успешно верифицирован на классических тестовых задачах (Генри, Тейса, о каверне и другие).

Был проведён анализ переноса примеси в двупористой среде с коллоидами, а также найдены выражения концентраций для различных пространственно-временных областей.