Развитие ДЗЗ улучшило мониторинг водных экосистем, однако большинство платформ остаются общими и дают мало готовой тематической аналитики. Зарубежные работы отмечают потенциал водных индексов и машинного обучения. Анализ закупок и НИР ФОИВ и ведомств диктуют необходимость такого рода цифровых решений для РФ. В связи с этим был создан веб-сервис, который по выбранным критериями рассчитывает и визуализирует водные оптические индексы для быстрого базового анализа изменений водоемов.

В системах ДЗЗ используют режим ВЗН для повышения отношения сигнал/шум. Раньше для решения данной задачи использовались ПЗС-матрицы, однако в настоящее время доступа к ним нет. Поэтому необходимо придумать цифровой аналог режима ВЗН на КМОП-матрице. Но вначале необходимо оценить компоненты шума КМОП-матрицы для определения эффективности ВЗН-режима. В данной работе были выдвинуты предположения о преобладающем компоненте шума и проведены экспериментальные подтверждения на макете.

Произведён поиск оптимальной формы и геометрических параметров светозащитной решётки для бактерицидных рециркуляторо путём моделирования CFD и трассировки лучей. Применение полученной конструкции в серийном оборудовании компании НПО "ЛИТ".

Рассматривается задача аппаратной реализации нейросетевого алгоритма обработки космических изображений в программируемой логической интегральной схеме (ПЛИС). Прямой перенос алгоритма с CPU на ПЛИС невозможен из-за ограниченных ресурсов последней. Адаптация нейронных сетей, обученных на CPU, для развертывания на ПЛИС включает в себя различные оптимизационные стратегии. В работе исследовано влияние оптимизации на производительность алгоритма.

В работе предложен способ обнаружения стрессового состояния растений на основе гиперспектральной съёмки ближнего действия. В эксперименте с огурцом, подвергнутым дефициту света и воды, гиперспектральный анализ выявил изменения в диапазонах, связанных с хлорофиллом и влагой. Моделирование системы с интерференционными фильтрами показало возможность создания компактного устройства мониторинга стресса растений на основе вегетационных индексов.

Сырые гиперспектральные снимки содержат инструментальные искажения и зависят от условий освещения, что осложняет их анализ. В работе представлена разработка алгоритма калибровки гиперспектральных данных для получения корректных спектральных коэффициентов отражения, учитывающего как особенности прибора, так и вариативность источников света (естественного или искусственного). 

Проблема городских тепловых островов становится всё более актуальной в условиях роста городов и изменения климата. В работе представлен автоматизированный подход к расчёту спутниковых индексов LST, NDVI и NDBI, а также показателей UHI, UHS и UTFVI для выявления зон перегрева и тепловых аномалий на территории Москвы. Разработанный метод может использоваться для поддержки градостроительных решений, направленных на снижение тепловой нагрузки и повышение устойчивости городов к изменению климата.

Рассмотрена реализация оптических каналов двухдиапазонной системы обнаружения пожаров, размещаемой на беспилотных авиационных системах. Система предназначена для раннего обнаружения и основана на двухдиапазонном подходе, повышающем помехоустойчивость. На основе анализа спектральных характеристик пламени обоснован выбор рабочих спектральных интервалов в среднем инфракрасном и видимом диапазонах. 

Разработан метод оценки энергетической яркости подстилающей поверхности по спутниковым данным на основе решения обратной задачи переноса излучения. Модель учитывает рассеяние и газовое поглощение в атмосфере. Параметры оцениваются методом Левенберга-Марквардта путем минимизации невязки измеренных и модельных значений яркости. Верификация показала погрешность 3.65% и высокую корреляцию с эталоном. Метод адаптируем для различных мультиспектральных систем.

В работе приводится описание результатов обработки данных бортового ралиолокационного комплекса КА "Метеор-М" №2-4 программным алгоритмом восстановления морфометрических характеристик ледяного покрова в акватории Северного морского пути, а также оценка точности полученных результатов по данным "Copernicus Marine Service".

В работе применяются нейросетевые методы для устранения линейного смаза на спутниковых изображениях. На основе снимков спутника Sentinel-2 создан синтетический датасет чистых и смазанных снимков. Проведено сравнение архитектур DeblurGANv2, NAFNet и MPRNet, выполнено их дообучение. Подход повышает качество данных дистанционного зондирования и точность анализа земных объектов.