В работе предложен и реализован подход к интерполяции скважинных данных о пространственной ориентации трещин в межскважинное пространство, основанный на сочетании графовой нейросети-трансформера и обыкновенного кригинга. С его помщью удается выявлять взаимосвязи между отдельными трещинами и группами трещин и получать тем самым более надежные и интерпретируемые результаты интерполяции.

В настоящей работе предлагается система для выявления неисправных датчиков давления для системы S-net. Основная проблема заключается в том, что неисправные датчики начинают передавать хаотичный шум вместо реальных данных. В результате точность прогнозов высоты волн цунами, основанных на измерениях давления в открытом море, снижается. Для решения проблемы предлагается модель, совмещающая такие методы как SARIMA, модель приливов TPXO и кластеризацию с помощью Random Forest мета-классификатора.

Исследуется численный алгоритм, позволяющий моделировать поле траекторий плоских напряжений на участке земной коры по конечному числу дискретных данных. Рассматриваются разные сценарии пространственного распределения исходных точек (равномерное, модальное и бимодальное) и определяется минимальное необходимое их количество для успешной реконструкции направлений главных напряжений.

В настоящем исследовании решается задача геофизического мониторинга состояния обсадной колонны и околоскважинного пространства путем построения детализированной 3D-сетки, учитывающей априорную информацию конструкции скважины и последующим решением обратной задачи с использованием регуляризации, что позволяет выявлять аномалии, обусловленные изменением состояния цементного кольца.

Данная работа продолжает исследование автоматического выделения трещин на изображениях электрического микроимиджера с применением нейросетей семейства YOLO. Основное внимание уделяется переходу к обучению на реальных размеченных данных, а также оценке переносимости модели между скважинами с различными геологическими условиями.

В данной работе рассматриваются различные приложения маломодовой модели геодинамо, построенной путём адаптации уравнений для солнечного динамо Паркера к земным условиям. Показывается, что с помощью данной модели возможно воспроизводить основные явления характерные для геомагнитного поля. В рамках работы сгенерированы графики поведения дипольной и октупольной компонент во время инверсии, шкала магнитной  полярности, график измениния широты VGP во время инверсии.

В работе исследуются переходные процессы в электрохимических преобразующих элементах сейсмических датчиков, работающих в замкнутом контуре с отрицательной обратной связью. Показано, что перераспределение концентрации ионов приводит к смене фазы выходного сигнала, вызывая генерацию. Впервые построена модель, описывающая данный переходный процесс, и на основе трехмерного моделирования диффузии определены геометрические параметры ячейки, позволяющие обеспечить устойчивую работу приборов.