Команда из МФТИ «IAM Security» разработала технологию по обеспечению однозначной идентификации пользователей, формализации и автоматизации процесса назначения прав пользователей, обеспечению юридической значимости их действий, а также кардинальному снижению уровня угроз внутреннего нарушителя. Использование данный технологии позволяет снизить риски несанкционированного доступа, утечки информации и нарушение положений нормативно-правовых актов в области защиты персональных данных.

Обоснована бизнес-модель Evidence Lab (AI-Research as a Service) - сервиса, закрывающего разрыв между научной методологией и решением для МСП. Архитектура: трансляция запроса в гипотезы, сеть ИИ-экспертов, поставка артефактов. TAM 373 / SAM 65 / SOM 1,3 млрд ₽. Опрос 70 менеджеров: барьер — непрозрачность (71%); 83% готовы к ИИ. При ~100 клиентах: 2,9 млн ₽/мес., маржа ~75%. TRL 3.<!-- notionvc: 43524859-0887-4580-96ed-a5522c24c1b2 -->

Разработка интерактивной системы анализа и прогнозирования экономических рисков субъектов РФ с использованием методов машинного обучения («Альфа Кризис»).

Исследование проблем карьерного развития в России, с фокусом на IT-сегмент, и разработка сервиса персонализированного сопровождения профессионального роста.

Распределенная СУБД Shardman обеспечивают до +48,5% обработки транзакций OLTP к PgPro Enterprise на 2-х серверах. Предлагаемая методика тестирования для АБС для смешанной HTAP-нагрузки с интеграцией ML-стресс тестов  эмулирует работу банка до 1 млн клиентов и 100 тыс. операций проводок с сегментацией по регионам. Ожидаемый эффект теста — время подготовки отчётов сократится, а прогноз NPL в тесте снизится за счёт точного выбора технологий СУБД для HTAP и настройки ключа шардирования.

Проект «Gru» тестирует маркетинговую стратегию точечного привлечения senior IT‑специалистов. Цель — запустить масштабируемую воронку «контакт → теплый лид → оплата» с приемлемыми CAC и TTV через сегментацию JTBD/ICP, «безрисковые» офферы, доверенные каналы и серию быстрых A/B‑экспериментов, где ключевой KPI — доля лидов, готовых предоставить резюме и параметры перехода.

Предлагается подход к построению автоматического маркет-мейкера (AMM) для пары BTC/USDT на инварианте семейства StableSwap, в котором непостоянные издержки (impermanent loss, IL) снижаются за счёт автоматического управления риск-профилем LP-позиции. Основная идея состоит в том, что LP-позиция сопровождается переменным эффективным плечом, которое адаптируется к изменению оракульной цены базового актива. 

Архитектура DeFi-кредитования снижает потери за счёт мягкой ликвидации, пакетной обработки по риску и консервативных ценовых оракулов. LP-токены допускаются через стресс-метрику (волатильность, IL, TVL) с автолимитами. Итог: выше эффективность капитала и проще подключать новые залоги.

Подготовка образовательных материалов на онлайн-платформах составляет лишь одну пятую от всех затрат образовательного процесса. В работе рассматривается способ автоматизации самых трудоемких процессов обучения

В работе анализируется проблема сохранения сырьевой модели и высокой импортозависимости химической промышленности в РФ. Цель работы обосновать подходы к снижению издержек инновационной деятельности химических компаний через взаимодействие с университетскими стартап-студиями. На основе анализа этапов инновационного процесса идентифицированы виды издержек и предложена авторская модель платформенной экосистемы, объединяющей ресурсы компании, генерацию знаний в ВУЗах и рыночный потенциал стартапов.

Работа посвящена разработке и пилотированию цифрового сервиса соседской аренды личных вещей. Рассматривается проблема неэффективного использования редко востребованных бытовых предметов и ограниченного доступа к ним у потенциальных пользователей. В качестве решения предложен локальный C2C-сервис в формате Telegram Mini App. В работе описаны результаты интервью, логика проектирования MVP и итоги пилотного запуска на кампусе МФТИ. Показана роль локального сообщества и доверия между пользователями.

Работа посвящена анализу технологического трансфера автономных систем в агропромышленном комплексе. Исследуется структурный разрыв между инженерным видением продукта и реальными ожиданиями B2B-клиентов. На примере разработки системы класса Low-Cost High-Precision демонстрируется, как применение методологий Customer Development и Jobs To Be Done вынуждает стартап отказаться от избыточных OEM-решений (в частности, дорогостоящих LiDAR-сенсоров) в АПК. 

Традиционные методы оценки компетенций (ассессмент-центры) экономически нецелесообразны для массового применения: стоимость 15 000 ₽ за человека, частота 1 раз в год, зависимость от экспертов. Я разрабатываю адаптивный ИИ-симулятор на базе бизнес-кейсов, который снижает стоимость оценки на 95%, обеспечивает регулярный мониторинг и демонстрирует потенциал масштабируемого решения для рынка оценки персонала.

Более 90% стартапов закрываются в первые три года. Основная причина заключается в неспособности основателей найти продукто-рыночное соответствие. Гипотеза: ключевым фактором успеха является переход от «позиции создателя» (ориентация на совершенство продукта) к «позиции собственника» (ориентация на прибыль и потребности клиента). Цель работы — выявить поведенческие маркеры формирования этой позиции и возможности её экспериментальной активации.

В fashion-ритейле управление ассортиментом осложняется высокой сезонностью спроса, коротким жиз-ненным циклом товаров, неоднородностью магазинов и быстрым изменением потребительских предпо-чтений. В качетве решения предложена система из трёх аналитических контуров, нацеленная на снижение остатков.

Стартап «РЕГЛА» разрабатывает технологию механической и химической переработки стеклопластиковых отходов, в результате которой получаются коммерчески востребованные продукты(смола, стекловолокно). Использование данной технологии позволит промышленным компаниям вернуть вторичное сырье в производственный цикл, уменьшая свои операционные издержки. Предварительный финансовый расчет подтверждает эффективность технологии и реализуется в рамках стратегии развития экономики замкнутого цикла.

Разрабатываем модуль визуализации и прогнозирования для управления жизненным циклом строительных проектов на основе BIM‑данных, 360°‑контента и сетевых графиков.
Рассматриваем его не как одиночный прототип, а как элемент отраслевой цифровой платформы и будущий продукт на рынке proptech.
Проект реализуется междисциплинарной студенческой командой, которая одновременно отрабатывает технологические решения и предпринимательскую модель внедрения в экосистему индустриальных партнёров.

Платформа устойчивого развития территории как инструмент поддержки принятия макроэконом решений по верифицированным базам данных с гибридной моделью системной интеграции