Конференции

68-я Всероссийская научная конференция МФТИ

Список разделов ФБМФ - Секция биоинформатики и системной биологии

Основные научные направления секции: биоинформатика и анализ больших данных для применения в биомедицине и медицинской информатики.

 

Контакты: mukhambetova.an@mipt.ru

 

Формат проведения: онлайн

 Дата и время проведения: 30-31.03.2026 в 11:00

 Место проведения: онлайн

  • Поиск оптимальной длины выравнивания геномных фрагментов для филогенетической реконструкции (-)РНК-вирусов (порядок Mononegavirales)

    Целью работы являлось определение минимальной достаточной длины геномных фрагментов для достоверного построения филогенетических деревьев для (-)РНК-вирусов. В результате исследования установлено, что фрагменты длиной от 3000 нуклеотидов обеспечивают такую же точность топологии дерева, как и полногеномные последовательности, что подтверждено для вирусов парагриппа, бешенства, РСВ и кори. 

  • Определение резистентности и классификация доминирующих в РФ субтипов ВИЧ-1 с применением методов глубокого обучения на программно-аппаратном комплексе Onsiteseq

    В работе представлена реализация полного цикла (End-to-End) обработки данных секвенирования третьего поколения для клинической диагностики ВИЧ-1 с использованием программно-аппаратного комплекса (ПАК) Onsiteseq. Разработанный ПАК объединяет автоматизированный биоинформатический конвейер и гибридные нейросетевые архитектуры. Комплекс решает  фундаментальную задачу - высокоточную классификацию специфичных для Российской Федерации субтипов вируса (A6, CRF63_02A6)

  • Характеристика новых штаммов Faecalibacterium prausnitzii как потенциальных кандидатов в фармабиотики

    Работа посвящена сравнительной геномной характеристике 10 новых штаммов Faecalibacterium prausnitzii и оценке их фармабиотического потенциала. Показано значительное генетическое разнообразие, наличие метаболического ядра синтеза КЦЖК и относительно низкий уровень генов вирулентности и лекарственной устойчивости, что подтверждает перспективность отдельных штаммов как кандидатов в фармабиотики.

  • Исследование применимости геномных языковых моделей для построения эффективных векторных представлений фрагментов геномов вирусов

    Исследована применимость геномных языковых моделей для построения векторных представлений фрагментов геномов вирусов. Сформирован сбалансированный датасет на основе ICTV, получены латентные представления моделей DNABERT-2, DNABERT-S, ViraLM и Evo2 и сделано сравнение со спектром k-мер. Качество оценено по precision@5 и ARI. Показано преимущество геномных языковых моделей и наилучшие результаты для промежуточных слоев, включая новые вирусы.

  • TB-lite: воспроизводимый Nextflow-пайплайн для анализа геномов Mycobacterium tuberculosis

    Целью работы являлись разработка и апробация биоинформатического пайплайна tb-lite для анализа Illumina-геномов Mycobacterium tuberculosis. С использованием разработанного пайплайна проанализировано более 80 000 геномов из базы NCBI. Показана его применимость для определения филогенетических линий, анализа лекарственной устойчивости, выявления контаминаций, вставочных последовательностей IS6110 и крупных делеций (RD).

  • Разработка и валидация биоинформатического пайплайна для картирования и количественной оценки метилирования ДНК при конверсии mC-to-T

    В данной работе были произведены адаптация параметров алгоритма BSBolt для корректной обработки данных mC-to-T конверсии, в частности инвертирование логики вызова метилирования так, чтобы замена C → T в ридах интерпретировалась как наличие метилирования и валидация полученных профилей метилирования путём сравнения с данными классического WGBS для одного и того же биологического образца.

  • Разработка подходов редактирования генома с помощью компактных РНК-направляемых нуклеаз

    В работе была исследована активность компактной РНК-направляемой нуклеазы Cas12f1: показана эффективность направленного разрезания, сопоставимая с ферментом Cas9, подтверждена возможность точной интеграции протяженных и коротких последовательностей в целевые сайты генома, что позволяет использовать нуклеазу Cas12f1 в различных аспектах геномного редактирования и для разработки генотерапевтических препаратов.

  • Тест-система для детекции хромосомных перестроек с использованием in vitro cleavage assay на основе нуклеазы Cas12a

    В работе была разработана тест-система для диагностики хромосомных транслокаций и геомных интеграций. Программируемая нуклеаза Cas12a, генерирующая двуцепочечные разрывы ДНК с образованием липких концов, была использована для таргетного обогащения целевых локусов при подготовке библиотеки для нанопорового секвенирования. Подход был валидирован на ПЦР-ампликонах и геномной ДНК человека. Метод снижает фоновый шум и повышает экономическую эффективность детекции структурных вариаций генома.

  • Формирование интегративного подхода к филогеномной и функциональной оценке пробиотического потенциала лактобацилл на основе метагеномных данных

    Работа посвящена разработке интегративного подхода к оценке пробиотического потенциала лактобацилл на основе метагеномных данных микробного сообщества фермерского домашнего сыра. Проведен поиск генетических маркеров, ассоциированных с пробиотическими свойствами, выполнена предварительная оценка биобезопасности. Результаты демонстрируют неоднородность пробиотического потенциала внутри сообщества и подтверждают перспективность метагеномного подхода для скрининга пробиотических штаммов.

  • Исследование внутриклеточной кальциевой динамики кардиомиоцитов мыши при оптической стимуляции

    В рамках данной работы была построена модель ионной динамики клеток вентрикулярных кардиомиоцитов мыши с термочувствительным ионным каналом, описывающая поведение данных клеток при быстром локальном изменении температуры. Объяснены механизмы температурной стимуляции клеток и исследована область параметров модели, задающая классический вид формы потенциала действия, характерный для вентрикулярных кардиомиоцитов. 

  • Построение диагностических моделей на основе концентраций жирнокислотных соединений в венозной крови пациентов

    Целью данной работы является построение модели машинного обучения для диагностики заболеваний и их сочетаний на основе концентраций жирнокислотных соединений в крови пациентов.

  • Использование нейросетевых моделей для создания трёхмерной анизотропной структуры стенки левого предсердия

    Обучение и валидация различных архитектур нейросетей разметке левого предсердия, сравнение толщины стенок для полученных разметок с ручными разметками и прочих метрик, таких как объём полости, объём ткани, топологические свойства, посчитать ошибку сетки при наложении случайного шума - т.е. "устойчивость".

  • Анализ аллелей HLA и мутаций вируса гепатита В при неблагоприятных исходах хронического вирусного гепатита B

    В работе выполнен анализ аллелей генов HLA человека и мутаций вируса гепатита B как факторов, влияющих на риск развития цирроза печени и гепатоцеллюлярной карциномы при хроническом гепатите В, что открывает возможности для их раннего прогнозирования.

  • Исследование взаимосвязи процессов репарации ДНК и сплайсинга пре-мРНК в опухолевых клетках

    Сплайсинг пре-мРНК является одним из ключевых процессов регуляции экспрессии генов и часто значительно изменен в опухолевых клетках. В связи с этим, ингибирование сплайсосомы представляет собой перспективный подход к разработке противоопухолевой терапии. В данной работе мы провели комплексный транскриптомный анализ данных опухолевых клеток под действием различных модуляторов сплайсинга с целью определить клеточные процессы, которые могут угнетаться при ингибировании сплайсинга.

  • Использование метода анализа активности мотивов для идентификации транскрипционных факторов, управляющих онкологической трансформацией и формированием подтипов раковых опухолей

    Данная работа посвящена исследованию того, как изменения в активности транскрипционных факторов (ТФ) определяют переход клетки из одного состояния в другое: от нормальной дифференцировки к пролиферации или смене фенотипа, в частности, в гепатоцеллюлярной карциноме и мелкоклеточном раке легкого. С помощью программы MARADONER на базе байесовской регрессии были выявлены ключевые семейства ТФ, определяющие пластичность клеточного состояния в норме и при онкотрансформации.

  • Анализ разнообразия бактериальных иммунных систем, закодированных в вариабельных локусах геномов лямбда-подобных бактериофагов

    Сформирована и расширена база данных лямбда-подобных бактериофагов за счёт предсказанных профагов из геномов Escherichia coli (214 профагов), выполнена кластеризация на основе белковых эмбеддингов и построено филогенетическое дерево. Показано, что даже внутри одной клады фаги несут различные защитные системы, что указывает на их локализацию в вариабельных геномных участках. Обнаружены ранее не охарактеризованные белки, вероятно обладающие защитными функциями.