Конференции

68-я Всероссийская научная конференция МФТИ

Список разделов ФАКТ - Секция управления в технических и социально-экономических системах

В секции расматриваются доклады по направлениям системного анализа в областях: физических и экологических аспектов производственных и транспортных технологий; технологий сбора информации через компьютерные сети и системы телекоммуникаций, методов ее обработки и анализа; экономики и менеджмента.

  

Контакты: pashukova.p@phystech.edu

Формат проведения: очно

Дата и время проведения: 04.04.2026 в 10:00

Место проведения: МФТИ, ауд. 524-525 ГК

  • Получение олигомеров хитозана, обладающих фунгицидным действием, в плазменно-растворных системах

    Целью работы была оптимизация режимов деполимеризации высокомолекулярного хитозана в плазменно-растворных системах и испытание фунгицидных свойств полученных продуктов. Полученные результаты представляют интерес для создания экологически-безопасных способов переработки природных полимеров, альтернативных химическому гидролизу и основанных на воздействии холодной плазмы атмосферного давления.

  • Структурная трансформация мирового рынка меди

    Мировой рынок переработки меди на протяжении десятилетий рассматривался как товарный рынок, подчиняющийся законам спроса и предложения. Но 20 декабря 2025 года крупнейший китайский медеплавильный завод зафиксировал комиссию за переработку  на 2026 год на уровне $0,00 за тонну. Работа рассматривает рынок на основе этого события с микро и макро угла. Результатом микро исследовния является новая прогнозная цена, макро - представление рынка как системы стратегического контроля.

  • Разработка цифрового двойника системы кредитного скоринга с динамической настройкой пороговых значений и интеграцией Telegram API

    Целью работы была оптимизация кредитной политики банка путём применения
    цифрового двойника с динамической настройкой порога скоринга в зависимости
    от фазы экономического цикла. Полученные результаты представляют интерес
    для повышения прогнозируемости кредитных рисков и увеличения чистой прибыли
    банка за счёт адаптивного управления порогом одобрения заявок.

  • Оценивание регрессионных зависимостей энтропийным методом на малых выборках с ненормальными ошибками

    Исследована эффективность энтропийного метода для восстановления регрессии при малой выборке и неопределённости о распределении ошибок. Проведено сравнение с методами ядерной регрессии на синтетических данных. Результаты показали улучшение IMSE максимум на 63% и подтвердили, что принцип максимизации энтропии позволяет получать робастные оценки без предположений о распределении, что важно при ограниченном сборе данных и выбросах.

  • Cold Plasma Systems for Biopolymers Processing: A Comparative Study of Electron Beam, Hybrid RF, and Atmospheric Pressure Plasma

    This work dwelves into the study of how biopolymers can be modified using three different cold plasma systems, name electron beam plasma, Hybrid (EBP + RF disharge) and Atmospheric Pressure Plasma. The results include the reduction of molecular weight for all 3 cases, however at a different scale with stark contrast in their operational method. This work demonstrated a clear hierarchy in material depolymerization efficiency.

  • «Пространство руководителя»: цифровая платформа для повышения организационной эффективности в условиях ресурсных ограничений.

    Представлена концепция платформы «Пространство руководителя» для крупных корпораций. Решение объединяет данные разрозненных систем, автоматизирует управленческие процессы и включает предиктивные модели для прогнозирования кадровых рисков. Платформа позволяет повышать эффективность без замены ИТ-инфраструктуры, сокращая трудозатраты на 20–30% и ошибки планирования на 15–25%.

  • Прогнозирование складских запасов на основе временных рядов: сравнительный анализ АРИМА и Н-БИТС

    В работе проведен сравнительный анализ классической статистической модели ARIMA и современной нейросетевой архитектуры N-BEATS в задаче прогнозирования спроса для управления складскими запасами производственного предприятия.

  • Анализ и прогнозирование оттока самозанятых клиентов банка

    Выполнен анализ факторов оттока самозанятых клиентов банка и оценена эффективность маркетинговой кампании по их удержанию. На основе полученных данных сформирован набор признаков для построения модели машинного обучения, прогнозирующей риск оттока.

  • SIMULATING SPACE ENVIRONMENTS WITH ELECTRON-BEAM PLASMA FOR FPGA RADIATION TESTING

    This work studies radiation effects in SRAM-based FPGA boards using an electron-beam plasma facility that reproduces coupled spaceflight stressors. In low-pressure oxygen, devices are exposed to 25-60 keV electrons (up to 100 mA), secondary X-ray radiation, reactive oxygen species, surface charging, and thermal cycling from 218-393 K. FPGA reliability is assessed during and after irradiation by running an image-processing algorithm and continuously monitoring HDMI output for interruptions.

  • ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ БОЛЕЗНЕЙ ПЛОДОВЫХ КУЛЬТУР НА ПРИМЕРЕ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИСТЬЕВ ЯБЛОНЬ

    Сравнительный анализ сверточных нейронных сетей VGG16, VGG16 Tiny и ResNet-18 для диагностики болезней яблони по изображениям листьев (датасет Plant Pathology 2021, 18 635 снимков). Все три модели показали высокую эффективность (F1-мера 0,83–0,85).  Результаты могут быть использованы в системах мониторинга садов на базе дронов и IoT-сенсоров для адресного применения средств защиты.

  • Production of Functional Gradients on Polymeric Surfaces by Means of Cold Atmospheric Pressure Plasma

    This study demonstrates the use of cold atmospheric pressure plasma jets (APPJ) with argon as the plasma-forming gas to create functionally graded materials (FGMs) on polyethylene terephthalate (PET) surfaces, specifically by producing controlled gradients in wettability.

  • Координационные издержки и самоорганизация в многоагентных системах на базе больших языковых моделей: импликации для управления организациями

    Обобщены результаты трёх циклов вычислительных экспериментов с многоагентными системами на базе больших языковых моделей (более 42 тыс. задач, 183 млн токенов, N = 4–256 агентов). Показано, что координационные издержки не растут при четырёхкратном масштабировании, что опровергает закон Брукса. Самоорганизация превосходит назначенные роли по качеству (+3,1%). Сформулированы рекомендации по выбору модели, топологии и режима координации для организационного применения МАС.

  • Финансовое профилирование российских компаний в зависимости от стадии жизненного цикла

     

    В работе исследуется динамика эффективности и финансовой структуры российских компаний в контексте их жизненного цикла. На основе бухгалтерской отчетности строятся типичные отраслевые ориентиры показателей по стадиям, оцениваются факторы, связанные с рентабельностью на каждом этапе развития, и описывается устойчивость и направленность переходов компаний между стадиями.

  • CFD Analysis of Argon Jet-Driven Aerosol Transport in a Confined Chamber

    This study analyzes how a vertical Argon jet behaves inside an air-filled chamber, focusing on fluid dynamics and particle transport. It examines which forces control mixing and aerosol entrainment. Analytical scaling and CFD are used to assess whether micron-sized particles can travel within the argon-rich core.

  • Сравнение нейросетевой модели Chronos и метода ARIMA для прогнозирования складских запасов

    Цель работы — сравнить классический статистический метод ARIMA и современную нейросетевую модель Chronos по точности и практической применимости для прогнозирования складских запасов сырья.

  • Имитационное моделирование маркетинговых гипотез с применением больших языковых моделей для оптимизации цикла тестирования

    Работа посвящена применению больших языковых моделей (LLM) в имитационном симуляторе для предварительной оценки маркетинговых гипотез до запуска A/B-тестов. LLM выступают как синтетические респонденты в агент-ориентированной модели, что позволяет фильтровать неперспективные гипотезы и сокращать затраты на эксперименты. Определены архитектура симулятора, протоколы калибровки и валидации.

  • Система обнаружения банковских рисков на основе потокового анализа клиентских отзывов с использованием методов NLP

    Целью работы стала разработка системы RiskGrabber для автоматического выявления банковских рисков на основе клиентских отзывов. В рамках исследования реализован полный цикл обработки данных, объединяющий сбор информации из открытых источников, анализ с применением языковых моделей и визуализацию результатов в панели мониторинга. Разработанная система ведёт реестр рисков, оценивает инциденты и рассчитывает агрегированные метрики, обеспечивая тем самым комплексный контроль качества обслуживания.