В секции расматриваются доклады по направлениям системного анализа в областях: физических и экологических аспектов производственных и транспортных технологий; технологий сбора информации через компьютерные сети и системы телекоммуникаций, методов ее обработки и анализа; экономики и менеджмента.
Контакты: pashukova.p@phystech.edu
Формат проведения: очно
Дата и время проведения: 04.04.2026 в 10:00
Место проведения: МФТИ, ауд. 524-525 ГК
Целью работы была оптимизация режимов деполимеризации высокомолекулярного хитозана в плазменно-растворных системах и испытание фунгицидных свойств полученных продуктов. Полученные результаты представляют интерес для создания экологически-безопасных способов переработки природных полимеров, альтернативных химическому гидролизу и основанных на воздействии холодной плазмы атмосферного давления.
Мировой рынок переработки меди на протяжении десятилетий рассматривался как товарный рынок, подчиняющийся законам спроса и предложения. Но 20 декабря 2025 года крупнейший китайский медеплавильный завод зафиксировал комиссию за переработку на 2026 год на уровне $0,00 за тонну. Работа рассматривает рынок на основе этого события с микро и макро угла. Результатом микро исследовния является новая прогнозная цена, макро - представление рынка как системы стратегического контроля.
Целью работы была оптимизация кредитной политики банка путём применения
цифрового двойника с динамической настройкой порога скоринга в зависимости
от фазы экономического цикла. Полученные результаты представляют интерес
для повышения прогнозируемости кредитных рисков и увеличения чистой прибыли
банка за счёт адаптивного управления порогом одобрения заявок.
Исследована эффективность энтропийного метода для восстановления регрессии при малой выборке и неопределённости о распределении ошибок. Проведено сравнение с методами ядерной регрессии на синтетических данных. Результаты показали улучшение IMSE максимум на 63% и подтвердили, что принцип максимизации энтропии позволяет получать робастные оценки без предположений о распределении, что важно при ограниченном сборе данных и выбросах.
This work dwelves into the study of how biopolymers can be modified using three different cold plasma systems, name electron beam plasma, Hybrid (EBP + RF disharge) and Atmospheric Pressure Plasma. The results include the reduction of molecular weight for all 3 cases, however at a different scale with stark contrast in their operational method. This work demonstrated a clear hierarchy in material depolymerization efficiency.
Представлена концепция платформы «Пространство руководителя» для крупных корпораций. Решение объединяет данные разрозненных систем, автоматизирует управленческие процессы и включает предиктивные модели для прогнозирования кадровых рисков. Платформа позволяет повышать эффективность без замены ИТ-инфраструктуры, сокращая трудозатраты на 20–30% и ошибки планирования на 15–25%.
В работе проведен сравнительный анализ классической статистической модели ARIMA и современной нейросетевой архитектуры N-BEATS в задаче прогнозирования спроса для управления складскими запасами производственного предприятия.
Выполнен анализ факторов оттока самозанятых клиентов банка и оценена эффективность маркетинговой кампании по их удержанию. На основе полученных данных сформирован набор признаков для построения модели машинного обучения, прогнозирующей риск оттока.
This work studies radiation effects in SRAM-based FPGA boards using an electron-beam plasma facility that reproduces coupled spaceflight stressors. In low-pressure oxygen, devices are exposed to 25-60 keV electrons (up to 100 mA), secondary X-ray radiation, reactive oxygen species, surface charging, and thermal cycling from 218-393 K. FPGA reliability is assessed during and after irradiation by running an image-processing algorithm and continuously monitoring HDMI output for interruptions.
Сравнительный анализ сверточных нейронных сетей VGG16, VGG16 Tiny и ResNet-18 для диагностики болезней яблони по изображениям листьев (датасет Plant Pathology 2021, 18 635 снимков). Все три модели показали высокую эффективность (F1-мера 0,83–0,85). Результаты могут быть использованы в системах мониторинга садов на базе дронов и IoT-сенсоров для адресного применения средств защиты.
This study demonstrates the use of cold atmospheric pressure plasma jets (APPJ) with argon as the plasma-forming gas to create functionally graded materials (FGMs) on polyethylene terephthalate (PET) surfaces, specifically by producing controlled gradients in wettability.
Обобщены результаты трёх циклов вычислительных экспериментов с многоагентными системами на базе больших языковых моделей (более 42 тыс. задач, 183 млн токенов, N = 4–256 агентов). Показано, что координационные издержки не растут при четырёхкратном масштабировании, что опровергает закон Брукса. Самоорганизация превосходит назначенные роли по качеству (+3,1%). Сформулированы рекомендации по выбору модели, топологии и режима координации для организационного применения МАС.
В работе исследуется динамика эффективности и финансовой структуры российских компаний в контексте их жизненного цикла. На основе бухгалтерской отчетности строятся типичные отраслевые ориентиры показателей по стадиям, оцениваются факторы, связанные с рентабельностью на каждом этапе развития, и описывается устойчивость и направленность переходов компаний между стадиями.
This study analyzes how a vertical Argon jet behaves inside an air-filled chamber, focusing on fluid dynamics and particle transport. It examines which forces control mixing and aerosol entrainment. Analytical scaling and CFD are used to assess whether micron-sized particles can travel within the argon-rich core.
Цель работы — сравнить классический статистический метод ARIMA и современную нейросетевую модель Chronos по точности и практической применимости для прогнозирования складских запасов сырья.
Работа посвящена применению больших языковых моделей (LLM) в имитационном симуляторе для предварительной оценки маркетинговых гипотез до запуска A/B-тестов. LLM выступают как синтетические респонденты в агент-ориентированной модели, что позволяет фильтровать неперспективные гипотезы и сокращать затраты на эксперименты. Определены архитектура симулятора, протоколы калибровки и валидации.
Целью работы стала разработка системы RiskGrabber для автоматического выявления банковских рисков на основе клиентских отзывов. В рамках исследования реализован полный цикл обработки данных, объединяющий сбор информации из открытых источников, анализ с применением языковых моделей и визуализацию результатов в панели мониторинга. Разработанная система ведёт реестр рисков, оценивает инциденты и рассчитывает агрегированные метрики, обеспечивая тем самым комплексный контроль качества обслуживания.