В работе представлены результаты восстановления параметров ветрового волнения в Голубой бухте (Геленджик) по данным береговой навигационной радиолокационной станции (РЛС) Х-диапазона, оснащённой системой SeaVision, в период 15–29 ноября 2023 г., включая экстремальный шторм 26–27 ноября.

В работе исследуются основные факторы, которые привели к достижению температурных экстремумов во время волны тепла 2010 г. на Европейской части России: анализируются балансы потоков тепла на поверхности, а также компоненты уравнения тенденции температуры в толще атмосферы и обсуждается роль различных процессов в формировании экстремально высоких температур.

Целью данной работы является выбор, реализация и внедрение алгоритма оценки высоты волн для автоматического позиционного зонда-профилемера «Винчи».

В настоящей работе изучается процесс эволюции короткопериодных внутренних волн в проливе Карские Ворота по данным спутниковых наблюдений с радаров с синтезированной апертурой и экспедиционных измерений 19-23 июля 2023. В результате анализа мульти-сенсорных данных были выделены основные направления распространения внутренних волн в проливе и показана устойчивость этих солитоно-подобных структур, описываемых слабонелинейным уравнением Кортевега-де Вриза, вдоль выделенных направлений.

В работе рассматривается изменение параметров нагонов за период 2000 - 2025 гг. в Черном и Азовском морях по резульиатам численных экспериментов с использованием модели океана ADCIRC. Выявлено увеличение количества нагонов и снижение их максимальной высоты.

Цель исследования — объяснить, как субсезонный фактор состояния стратосферного полярного вихря через смещение североатлантического шторм-трека откликается в интенсивности потоков тепла в ключевых районах глубокой океанической конвекции, а также как фоновое состояние климатической системы (фаза Эль-Ниньо — Южного колебания) модифицирует указанное воздействие.

Работа посвящена численному исследованию сезонной динамики низкопродуктивной экосистемы Карского моря на основе модели, описывающей изменчивость биомасс фитопланктона и зоопланктона, концентраций нитратов и органического вещества под воздействием температуры и освещённости.

В работе впервые описывается внутреннее строение и динамика мезомасштабного вихря в западной части Чукотского моря. Комбинация вертикальных профилей данных микроструктурного зонда и доплеровского профилемера скоростей позволила установить внутреннюю структуру вихря, а сравнение радиолокационных снимков, реанализа и многолетней статистики - установить его место в общей циркуляции вод в регионе. 

Целью данной работы является выделение характерных состояний стратосферного полярного вихря Северного полушария методами машинного обучения. С помощью сверточного автокодировщика выполнено сжатие полей потенциальной завихренности и геопотенциальной высоты (реанализ JRA‑55) с последующей кластеризацией полученных скрытых представлений для идентификации режимов вихря, определяющих его динамику и влияние на погодные условия в высоких и средних широтах.

В работе исследуется влияние скорости ветра на уровень подводного шума в мелком море при различных параметрах фильтрации акустического сигнала и зависимость этой связи от сезона и интенсивности судоходства. Анализ проводится на акустических данных, полученых в Черном море в 2013-2014 годах.

Сравниваются две конфигурации модели — грубого и повышенного разрешения — с данными реанализа ERA5 и массивом HadISST. Модель повышенного разрешения точнее воспроизводит интенсивность и структуру арктического усиления. Подтверждена сезонная зависимость явления: максимум приходится на осенне-зимний период в связи с динамикой морского льда. Сделан вывод о том, что пространственное разрешение является значимым параметром при моделировании полярного климат

Современные тенденции в изучении арктических акваторий требуют создания мобильных и высокоточных средств оперативной ледовой разведки, способных обеспечить детальный мониторинг динамики морского льда. В рамках представленной работы разработан программно-аппаратный комплекс на базе беспилотного воздушного судна (БВС) «DJI Mavic 2 Pro», ориентированный на решение задач автоматизированного картографирования ледовой обстановки и кинематического анализа дрейфа льда.

В работе исследуется возможность восстановления гидрооптических характеристик морской воды по данным лидарного зондирования. Основная идея заключается в применении метода Монте-Карло для прямого моделирования лидарных эхо-сигналов, что позволяет в дальнейшем решать обратную задачу — определять показатели ослабления и рассеяния света путем сравнения модельных и натурных данных.