Работа посвящена проблеме зашумленности изображений и точной оценке шума для его эффективного подавления. Существующие метрики учитывают геометрию, яркость и контраст, но не отражают цветовые характеристики. Для решения предлагается интеграция формул цветового различия в нейросетевую метрику, объединяющую стандартные показатели с цветовыми характеристиками. Эффективность метода подтверждена экспериментами на TID2013 с использованием коэффициентов корреляции SROCC, PLCC и Kendall tau.

В работе предложен алгоритм определения параметров прямоугольной сетки  по координатам точек, предположительно расположенных в её узлах, или же вынесения решения об осутствии сетчатой структуры, формируемой этими точками. Разработанный метод обладает устойчивостью к добавлению шума к координатам исходных точек, слабым перспективным искажениям, поворотам и удалению из входных данных малого числа точек.

В работе предложена метрика для оценки качества предсказаний эффектов белковых мутаций авторегрессионными моделями в случае отсутствия разметки мутаций.

The stabilizer formalism was originally introduced to describe quantum error-correcting codes, but now plays many different roles in quantum information and quantum computation. In this talk, we present some results on the measurement process, entanglement detection, symplectic structure, graph codes, embeddable stabilizer codes in lattices, updating global phases, stabilizer channels, and shadow tomography.

Работа посвящена сравнению различных порядков предсказания граммем в задаче автоматической морфологической разметки. Существующие работы показывают, что последовательное предсказание граммем даёт лучшую точность предсказания среди других моделей, однако не рассматривают, как зависит точность от разных порядков. В ходе работы была воспроизведена модель из существующей статьи, а также добавлена возможность выбирать порядок предсказания граммем.

В работе предлагается простая модификация Deep InfoMax, которая позволяет обучать представления из заданного абсолютно непрерывного распределения.

Рассматривается модель системы регистрации проездов грузового транспортного средства (ГТС) с помощью камеры, в рамках которой условия съемки слабоконтролируемы: возможны плыевые и песчаные облака в области видимости, дождь, снег. Приводится сравнение подходов к вычислению смещений ГТС в кадре с помощью оценки разреженного оптического потока (ОП) на основе сопоставления особых точек и с помощью оценки плотного ОП с помощью предобученной нейронной сети.

В данной работе впервые для корпуса СинТагРус предложен метод автоматического обнаружения ошибок в лексико-семантической разметке, связанных с многозначностью слов. Для решения этой задачи используется кластеризация векторных представлений слов, полученных с помощью модели RuBERT, с применением алгоритма k-средних.

Наблюдение за младенческими гемангиомами -- открытая медицинская проблема. Для наблюдения за ними в данной работе мы рассмотрели модель Бегура — Ламберта — Бера формирования спектра по концентрациям гемоглобина и билирубина. В работе рассматривается как точность оценки концентраций, так при помощи установленной модели, так и точность оценки описательной способности самой модели.

Разработано решение для выявления аномалий в данных при потоковой репликации в аналитические хранилища. Оно использует Kafka в качестве брокера сообщений и Debezium для отслеживания изменений в базе данных. Данные из различных источников (MongoDB, PostgreSQL) передаются в Kafka Streams, где выполняется детектирование аномалий с использованием нескольких алгоритмов.

В данной работе приведен алгоритм оценки согласованности корпусов данных о цветовых различиях, который позволяет оценить размер окрестности, в которой допустимо применение линейной модели.

В данной работе исследовалась возможность использования многосенсорного мобильного телефона (Huawei Mate 40 Pro) в качестве гиперспектральной камеры для восстановления гиперспектральных изображений из обычных RGB-фотографий.

В данной работе предлагается метод для получения гиперспектральных  изображений (HSI от англ. Hyperspectral Image) в высоком динамическом диапазоне (HDR от англ. High Dynamic Range).
Описанное в работе решение состоит разбивается на две подзадачи:
1. Получение HDR RGB изображения
2. Из non-HDR HSI и HDR RGB восстанавливается HDR HSI
Анализ результатов показывает, что предложенный метод увеличивает динамический диапазон изображения.

В работе исследуется использование эффекта цветового виньетирования для улучшения качества гиперспектральной реконструкции изображений, которая позволяет восстанавливать спектральные данные из RGB-изображений. Предлагается использовать вариативность чувствительностей сенсора для улучшения качества гиперспектральной реконструкции для локальных частей изображения.

В данной работе рассматривается задача генерации редких гистологических окрасок по снимкам, предварительно окрашенным гематоксилин-эозином (H&E). Используются современные методы машинного обучения, в частности генеративно-состязательные сети, позволяющие воссоздавать специальные окраски без проведения дополнительной химической обработки образца.

Разработан метод оценки погрешности цветовых координат с использованием акустооптического колориметра (АОК), позволяющего генерировать цвета вблизи границы монохроматических цветов. Предложен оптимизационный алгоритм выбора длин волн, минимизирующий погрешность измерений порогового цветоразличения. Алгоритм сокращает время вычислений с 2 000 000 переборов до нескольких десятков итераций. Результаты открывают перспективы для исследований цветовосприятия и расширения функциональности АОК.

За последние годы, камеры смартфонов заметно улучшили качество съёмки фотографий. В том числе, благодаря алгоритмам обработки изображений. Важным этапом пайплайна формирования изображения является финальная цветокоррекция. На данный момент существующие методы исследования восприятия изображения в основном опираются на исследование деградации изображения, а не на цветокоррекцию. В этой работе мы исследуем IQA на основе стилей.