В работе опробованы различные методы построения синтетических признаков на основе зашифрованных данных о просмотренном видеоконтенте.  Сравнение первоначальной модели и моделей с поочередно добавленными синтетическими данными позволяет выявить, какие методы оказывают положительное влияние на качество модели прогнозирования предпочтений пользователей. Предложенный подход позволяет не только повысить точность предсказанной реакции на видеоконтент, но и сохранить конфиденциальность.

В рамках данной работы рассматривается ценообразование долгосрочной аренды в Москве с использованием методов машинного обучения, как CatBoost, а также статических инструментов, как ShapValues. Изучается динамика важности факторов с течением времени, их ранжирование и исследование влияние макроэкономических показателей. Результатом работы является модель, которая может помочь арендодателю или оценщику выбрать наилучшую цену, а арендатору выбрать наилучшее предложение среди представленных на рынке

Обобщённым методом моментов происходит оценка кривой Филлипса на российских данных с использованием разных вариантов показателей.

Данная работа посвящена исследованию акций российского рынка в отраслевом разрезе. Разработан расширенный индекс акций, отражающий динамику торгов всего российского рынка и объединяющий данные 171 компании. На основе классической финансовой модели CAPM проведен анализ показателей доходности и рисков для основных семи отраслей российской экономики относительно расширенного индекса.

Пучково-плазменные технологии представляют собой перспективное направление науки, которое активно развивается благодаря широкому спектру применений. В данной работе рассматривается вакуумная установка, позволяющая проводить комплексные эксперименты с возможностью генерации гибридной плазмы. Цель работы – создание лабораторного образца плазмохимического реактора для конкретных задач, примерами которых являются конверсия газов, производство ФГМ, обработка биополимеров с применением ЭПП.

Данная работа является продолжением исследования, касающегося информационной безопасности РФ. Предложен подход к управлению устойчивостью системы для минимизации негативных последствий при возникновении киберугроз.

In this work, cold atmospheric pressure plasma jets (APPJ) are used to produce functional gradients on PET surfaces. Precise CNC positioning enables control over nozzle distance, velocity, and exposure time. Resulting changes, assessed by contact angles and IR mapping, highlight this method’s potential for industrial and biomedical applications.

В данной работе предложен метод формализации интуитивного кризисного управления на основе системного анализа и методов теории решения изобретательских задач (ТРИЗ). Методика основана на выявлении и устранении противоречий в управленческих процессах, а также на использовании концепции идеального конечного результата (ИКР). В статье представлена адаптация методов ТРИЗ к кризисному управлению, расширенная за счет инструментов системного анализа.

Построение математической модели на Python взаимодействия потребителей, банков и трех платежных систем (наличные, безналичные, Цифровой рубль). Оценка распределения трех средств платажей в портфеле потребителя. Количественная оценка изменения в стране наличных, безналичных, ЦР за 5 лет. Распределения числа потребилетей, пользующих Цифровой рубль спустя 5 лет. 

В работе исследуется улучшение классических методов оптимизации инвестиционного портфеля при помощи анализа новостей методами глубокого обучения. 

В данной работе проводится анализ факторов, влияющих на ценообразование криптовалют, включая их динамику в разные временные промежутки и рыночные пузыри. Исследование основано на эконометрических моделях и статистическом анализе временных рядов, что позволяет проанализировать корреляцию между ценами криптовалют и такими факторами, как рыночные индексы, поведенческие аспекты инвесторов и основными макроэкомическими показателями, включая данные стран СНГ. 

Анализ показал, что нефтегазовые компании активно внедряют практики устойчивого развития, такие как инвестиции в охрану окружающей среды и социальные проекты. Это улучшает экологические показатели и повышает привлекательность компаний для инвесторов. Однако увеличение инвестиций в охрану окружающей среды не всегда приводит к росту прибыли, так как эффективность таких инвестиций может быть недостаточной.

Эконометрическое исследование факторов креативного экспорта в России на основе гравитационной модели.

В своей работе я опираюсь на исследование «Изучение динамических взаимосвязей между криптовалютами и другими финансовыми активами» Шаен Корбет и др. (2018), добавляя к изучению ряд токенов. Использую методологию Фрэнсис X. Диболд, Камил Йылмаз (2012), где авторы вводят меру распространения волатильности, основанную на разложениях дисперсии ошибок прогноза из векторных авторегрессий (VAR). 

В статье исследуется применение больших языковых моделей (LLM) для автоматизации процесса создания «золотой записи» — унифицированного представления клиентских данных. Предложенный подход исключает необходимость участия человека в верификации связей, что повышает точность консолидации данных и снижает затраты времени на обработку.

Исследование методов моделирования потоков населения между регионами России на основании данных Росстата за период 10 лет. Выявление ключевых показателей, влияющих на миграцию, а также выявление самого точного метода прогнозирования на основе методов машинного обучения.