Конференции

64-я Всероссийская научная конференция МФТИ

Список разделов ФРКТ - Секция инфокоммуникационных систем и интеллектуальных информационных технологий

В Секцию инфокоммуникационных систем и интеллектуальных информационных технологий будет принимать научные работы, которые освещают вопросы о инфокоммуникационных системах, цифровом мультимедийном вещании, измерениях в видеоинформационных системах, беспроводных системах связи, системе обработки информации и управления, теории нейронных сетей и нейросетевых алгоритмов; системе визуализации информации.

  • Тензорно-матричные модели U-Net и генеративно-состязательных нейросетей

    Предложены тензорно-матричные модели нейросетей и гиперсетей расширяющейся структуры, в частности, U-Net, деконволюционных нейросетей, генеративно-состязательных сетей и др. 

  • Быстрый нелинейный MIMO приемник

    В данной работе разработан алгоритм нелинейного приема MIMO сигнала, являющийся оптимизацией алгоритма максимального правдоподобия.

  • Сравнительный анализ сигналов OFDM и OFDM-IM

    В данной работе рассмотрена модификация OFDM, проведён сравнительный анализ и сделаны выводы по возможной области применения OFDM-IM 

  • Исследование метода доступа к каналу в сетях NB-Fi.

    В данной работе исследован протокол NB-Fi, относящийся к технологиям энергоэффективных сетей дальнего радиуса действия. Реализована имитационная модель сети NB-Fi и получена зависимость доли ошибочных пакетов от общей интенсивности трафика.

  • Многоканальный доступ в IEEE 802.11be для обслуживания приложений реального времени

    Виртуальная реальность, облачные игры, дистанционное управление и другие приложения реального времени являются важным сценарием использования сетей Wi-Fi 7 (IEEE 802.11be). Одним из нововведений будущего стандарта является встроенная поддержка одновременной передачи и приема в нескольких каналах одним устройством. В данной работе изучаются методы многоканального доступа для обслуживания срочного трафика вместе с трафиком, нечувствительным к задержке, при различных параметрах трафика.

  • Алгоритм выбора параметров передачи при облуживании URLLC-трафика в восходящем канале в сетях 5G

    В сотовых сетях пятого поколения (5G) планируется поддержка нового сервиса сверхнадежной связи с низкой задержкой (URLLC). В работе разработан алгоритм, позволяющий базовой станции адаптивно выбирать параметры передачи при обслуживании URLLC-трафика в восходящем канале для случая, когда пользователи используют общие канальные ресурсы. Численные результаты показывают, что разработанный алгоритм позволяет значительно увеличить емкость сети по сравнению с существующими решениями.


  • Моделирование беспроводных сетей с реконфигурируемой интеллектуальной поверхностью

    Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) являются одним из новых возможных средств повышения пропускной способности в беспроводных сетях.

    Целью работы является создание модели канала с RIS широкого диапазона частот, c возможностью настройки геометрической конфигурации системы и сценариев использования: как в помещениях, так и на открытых пространствах.

  • Цифровая трансформация образования и труда

    В работе описаны современные методы обучения студентов по средством использования современных технологий. Расскрыта тема цифровизации и главные плюсы данного процесса. Сделаны выводы и предложения по оптимизации процесса цифровизации в образовании и в трудовой деятельности.

  • Новый метод доступа к каналу в нелицензируемом спектре в сетях пятого поколения

    В работе предложен и исследован новый метод доступа к каналу в нелицензируемом спектре для базовых станций сети NR-U. Разработанный метод позволяет эффективно детектировать и разрешать коллизии между базовыми станциями. При помощи имитационного моделирования показано, что прирост производительности составляет вплоть до 320% по сравнению с решениями из литературы.

  • Построение аналитической модели периодического окна ограниченного доступа для случая коротких слотов в сценарии быстрой и надёжной доставки данных

    С развитием Интернета вещей возникает задача обеспечения связью одновременно большого количества устройств. Увеличение числа одновременно подключённых устройств ведет к возрастанию конкуренции за доступ к каналу и замедлению скорости передачи данных. Окно ограниченного доступа позволяет снизить конкуренцию за доступ к каналу. В данной работе предлагается аналитическая модель, которая позволяет проводить оптимизацию по параметрам, обеспечивающим надежную и быструю доставку данных.

  • Распознавание и сравнение эмоции в речи с помощью искусственной нейронной сети

    Рассмотрено распознавание эмоций в речи с помощью искусственной нейронной сети. Проводилось распознавание  эмоций в речи человека: нейтральная, спокойная, счастливая, грустная, сердитая, напуганная, отвращение в речи и удивленная.

    В качестве параметров для выделения признаков были использованы следующие параметры речи: скорость речи, энергия речевого сигнала, частота основного тона, частота форманты и коэффициент MFCC. 


  • Система мониторинга контейнерных площадок для мусора

    В данной работе предложен вариант системы контроля контейнерных площадок для мусора.

  • Разработка нейросетевой модели распознавания технологической аварий при бурений нефтяных и газовых скважин

    В данной работе представлено исследование применения концепций нейронной сети со скользящим окном к проблеме распознавание прихвата технологического инструмента. Эти методы позволяют оценить риск возникновения прихватов при бурении в режиме реального времени. Проверка качества разработанной модели проводится на реальном массиве промышленных данных по прихватам (на примере скважин нефтяных месторождений Тюменской области, Российской Федерации).

  • Имитационная модель воздействия помех на беспроводной канал связи стандарта IEEE 802.15.3

    Разработана имитационная модель воздействия помех на канал связи стандарта IEEE 802.15.3, учитывающая возможность воздействия помех, согласованных по спектру с полезным сигналом, полосно-заградительных помех и помех с заданными временными циклами в интересах оценки воздействия на участки служебной информации. Рассмотрены возможности применения модели для исследования возможных уязвимостей в структуре служебной информации.

  • Исследование методов и алгоритмов оценки качества мультимедийной информации

    В этой работе предлагается новый способ оценки количества движения в видео на основе кластеризации блоков по типу движения и выделения области внимания с помощью нейронной сети. Предложенный способ оценки движения обеспечивает лучшую корреляцию с оценками пользователей Mean Opinion Score (MOS), чем предложенная ITU оценка информации о временном восприятии Temporal Information (TI).

  • Распределение радиоресурсов в беспроводных сетях с поддержкой технологии виртуализации ресурсов при обслуживании гетерогенного трафика.

    Cети 5G должны предоставлять возможность обслуживать множество типов трафика совместно. Виртуализация сетевых ресурсов является ключеым моментом в решении задачи совместного обслуживания в системах 5G. В данной работе был разработан алгоритм взвешенного пропорционально-честного распределения радиоресурсов в сетях с поддержкой технологии виртуализации сетевых ресурсов. Разработанный алгоритм повышает качество обслуживания гетерогенного трафика по сравнению со стандартной системой.

  • Расширение возможностей совместной утилизации ресурсов сети радиодоступа NG-RAN в 5G Standalone сетях

    По мере появления все большего числа сценариев реального введения в эксплуатацию сетей радиодоступа следующего поколения (NG-RAN) стала очевидной потребность в грамотном распределении радио ресурсов в рамках развертывания 5G Standalone сетей. В данной работе предложен один из возможных аналитических подходов к моделированию процедуры распределения ресурсов между потоками трафика, на базе которого разработана и рассчитана модель поступления и обработки трафика NR сотой в 5G SA сети.

  • Исследование возможности использования асинхронной многоканальной передачи мобильными устройствами в сетях Wi-Fi

    Разрабатываемое дополнение IEEE 802.11be предлагает новый способ увеличения пропускной способности и надежности Wi-Fi-сетей — технологию многоканальной передачи. Однако одновременное использование нескольких частотных каналов способно спровоцировать появление межканальной интерференции на приемнике. Данная работа рассматривает возможность применения асинхронной многоканальной передачи (когда доступ к среде в каждом из каналов происходит независимо) в мобильных устройствах.

  • Разработка приемника поддерживающего неортогональный множественный доступ в восходящем канале в сетях Wi-Fi

    В работе описан механизм работы устройства принимающего суперпозицию вложенного и основного Wi-Fi кадров, переданных в одном частотно-временном диапазоне и разделенных по мощностям, представлена модифицированная структура вложенного кадра для поддержки совместимости со стандартом IEEE 802.11a и показано влияние разности мощностей между кадрами на способность декодировать вложенный и основной кадры.

  • Метод предсказания канала на основе векторной авторегрессионной модели

    Сотовые сети пятого поколения отличаются от предыдущих поддержкой большего числа антенн в рамках технологии MIMO. В работе рассматривается актуальная задача предсказания беспроводного MIMO канала, для решения которой предлагается использовать метод на основе векторной авторегрессии.  Предложенный алгоритм исследуется в сценарии мобильности с помощью имитационного моделирования. Численные результаты показывают, что в исследуемом сценарии алгоритм превосходит аналоги.

  • Системный анализ основных факторов возникновения дорожных заторов при движении транспорта на примере улиц города Душанбе

    В этой работе с позиции системного анализа были расмотрены факторы образования транспортных заторов на одной  из улиц города Душанбе. В данном анализе были выявлены основные факторы, по которым на магистрали города возникают заторы. Результаты показали, что заторы на дорогах не всегда возникают, из-за несбалансированность между ростом количества транспортных средств и отсутствием развития инфраструктуры. Необходим учет и других факторов как влияние примыкающих улиц.

  • Влияние выбора топологической сортировки на качество выполнения процесса, заданного ориентированным ациклическим графом

    В данной работе поставлена задача исследования влияния выбора топологической сортировки на исполнение процессов, описанных с помощью ориентированных ацикличестких графов (ОАГ). Узлы ОАГ отражают задачи процесса, а направленные ребра - зависимости между задачами. Для оценки качества выполнения процесса выбраны метрики средней доли успешного выполнения задач и сделана попытка поиска оптимальной топологической сортировки для заданного процесса методами глобальной оптимизации.

  • Исследование особенностей передачи данных устройствами Wi-Fi при наличии шума

    Ежегодно растет как число устройств, использующих технологию Wi-Fi, так и объемы передаваемых ими данных. В связи с этим нередко случаются наложения передач во времени и частоте, что приводит к возникновению интерференции. В данной работе исследуется поведение устройств Wi-Fi в условиях сильной интерференции. Для проведения измерений была разработана экспериментальная установка на основе программно-определяемой радиосистемы.

  • Упрощённый метод восстановление несущей частоты в низкоорбитальных негеостационарных спутниковых системах

    Особенность негеостационарных спутников заключается в том, что на протяжении всего времени видимости скорость движения спутника относительно абонентского терминала изменяется. Из-за этого изменяется сдвиг несущей частоты, обусловленный эффектом Доплера. В данной работе исследуется время сходимости алгоритма восстановления несущей и ошибка оценки частоты при максимальной скорости изменения доплеровского сдвига для низкоорбитальных спутниковых систем.

  • Погрешность вычислений при решений уравнений математической физики нейросетевым методом

    Исследована погрешность при решении дифференциальных уравнений в частных производных нейронной сетью ячеистой архитектуры. Исследования произведены для разных сеток, выведена зависимость погрешности от количества нейронов сети.

  • Автоматизация построения процессов управления сервисами в IP/MPLS сетях

    В работе предложен подход к автоматизированному созданию рабочих процессов управления сетевыми сервисами в IP/MPLS сетях. Проведенное исследование может позволить сократить операционные расходы на конфигурацию сервисов, особенно с учетом динамики роста количества и вариативности предлагаемых телекоммуникационных услуг.

  • Оценка многослойной нелинейной модели для идентификации характеристики усилителя мощности

    Задача идентификации является одной из подзадач, возникающих при применении алгоритма цифрового предыскажения (digital predistortion) сигнала в системе связи. Качество цифрового предыскажения зависит от того, насколько точно произведена идентификация сигнала ошибки. В данной работе рассматривается три подхода для идентификации нелинейного усилителя мощности и сравнивается их точность.

  • Оптимизация энтропийной загрузки канала передачи информации с использованием вероятностного шейпинга в оптоволоконных системах связи.

    В данной работе проводится сравнительный анализ разработанных подходов к комплексной оптимизации энтропийной загрузки канала передачи информации в оптоволоконных системах связи. Оценивается влияние подобранных параметров вероятностного шейпинга 16-QAM созвездия на производительность системы.

  • Разведочный анализ данных временных рядов пассажиропотока в городском общественном транспорте

    Важнейшим этапом оптимизации управления пассажиропотоком является его прогнозирование. Прогнозирование без суть сегодняшней проблемы, то есть без анализа реальных данных это сложно. Данная работа представляет собой исследовательский анализ данных временных рядов для набора данных о пассажиропотоке на автобусной линии №3А города Душанбе. В рассматриваемой работе, в качестве набора данных используют суточные отчеты с валидаторов. 

  • Разработка алгоритма классификации трафика по данным, содержащимся в обмене ключами шифрования для будущих версий TLS

    В данной работе исследована эффективность существующих нейросетевых алгоритмов классификации шифрованного трафика в сценарии развития протокола TLS, а также предложен метод, превосходящий существующие алгоритмы в эффективности.